El Hospital Universitario Fundación Alcorcón (Madrid) ha marcado un antes y un después en la divulgación médica. Un equipo de especialistas en Medicina Física y Rehabilitación ha desarrollado el primer podcast sobre rehabilitación en España generado mediante Inteligencia Artificial a partir de artículos científicos.
El objetivo principal de este proyecto es facilitar el acceso a la evidencia científica médica a través de un formato dinámico, accesible y adaptado a los nuevos hábitos de consumo de información digital.
Innovación en el 64º Congreso Nacional de la SERMEF
La iniciativa ha sido presentada por la Dra. Claudia de la Fuente Escudero, médica especialista del Hospital Fundación Alcorcón, como proyecto piloto en el 64ª Congreso Nacional de la Sociedad Española de Rehabilitación y Medicina Física (SERMEF) celebrado en Barcelona.
Según explica la Dra. De la Fuente, la idea del podcast nace “ante la escasez de podcasts de rehabilitación en español dirigidos específicamente a profesionales sanitarios y basados en la evidencia científica”.
«Aunque existen numerosos podcasts médicos, especialmente en inglés, la mayoría tienen un formato conversacional y pocos integran una visión interdisciplinar de la rehabilitación. En español, además, gran parte de la oferta actual se centra en opiniones personales o contenidos alejados de la literatura científica», detalla la especialista.
Por ello, este proyecto apuesta por reunir en un mismo espacio de audio digital contenidos útiles para un equipo multidisciplinar: médicos rehabilitadores, fisioterapeutas, terapeutas ocupacionales, neuropsicólogos y estudiantes de ciencias de la salud.
¿Cuál es el funcionamiento de este podcast?
A diferencia de los formatos de audio tradicionales basados en entrevistas, este sistema automatiza la creación de episodios divulgativos manteniendo estrictamente el rigor académico.
En primer lugar, la fuente de información son los artículos publicados en la revista científica Rehabilitación de la SERMEF, los cuales cuentan con revisión por pares.
En segundo lugar, respecto a la tecnología, se utilizó la herramienta NotebookLM, seleccionada por su facilidad de uso y su capacidad para generar contenidos tanto en español como en inglés.
Finalmente, mediante un prompt diseñado específicamente para el proyecto, la IA transforma cada publicación científica en una conversación sonora estructurada entre dos interlocutores virtuales que resumen, contextualizan y comentan los hallazgos más relevantes.
Actualmente, el proyecto cuenta con cuatro episodios piloto: dos de ellos basados en un volumen completo de la revista y otros dos centrados en artículos individuales. En uno de los casos, se lograron resumir cerca de 20 publicaciones científicas en un solo espacio, ofreciendo una visión global y actualizada. Cada artículo se sintetiza en episodios de aproximadamente cuatro minutos, lo que permite una producción rápida y fácilmente revisable.
El futuro de la divulgación científica y el aprendizaje continuo
Los impulsores del podcast aclaran que el objetivo de la Inteligencia Artificial aplicada a la medicina en este caso no es sustituir la lectura de los artículos originales, sino ofrecer una primera aproximación a investigaciones que, a veces, pasan desapercibidas.
Además, destacan que este formato impulsa la formación médica continua, ya que permite consumir información científica de calidad durante desplazamientos, actividades físicas o tiempos cotidianos, adaptando la divulgación a la vida diaria.
De cara al futuro, el podcast abre la puerta a que las propias revistas científicas incorporen audios asociados a sus artículos originales, siempre bajo la supervisión directa de los autores para garantizar la fidelidad del contenido generado por la IA. La iniciativa se encuentra en fase piloto y sus responsables evaluarán la acogida entre los profesionales sanitarios tras su presentación oficial en el congreso de la SERMEF.